АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЗАСУХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ MODIS И ИНДЕКС ХЁРСТА

Мониторинг и прогнозирование засух крайне важны для смягчения последствий изменения
климата на водные ресурсы и сельское хозяйство. В данном обзоре обобщаются современные методы
анализа и прогнозирования динамики засух с использованием данных MODIS (Moderate Resolution Imaging
Spectroradiometer) и индекса Хёрста. Рассматриваются преимущества и ограничения индексов на основе
MODIS (NDVI, LST, VHI) и применение метода нормированного размаха (R/S) для оценки устойчивости
засух. Особое внимание уделяется комбинации методов дистанционного зондирования и статистического
анализа для улучшения систем раннего предупреждения. Также обсуждаются проблемы, такие как
неоднородность данных и региональные различия, и перспективные направления, включая
использование машинного обучения и данных высокого разрешения.