Hamiyev, Akrom and Xusanov, Kamoliddin and Бекбосынов, Алишер (2025) K-MEANS KLASTERLASH ALGORITMI YORDAMIDA TALABALAR MA'LUMOTLARINI TAHLIL QILISH. Techscience.uz - Texnika fanlarining dolzarb masalalari, 3 (12). pp. 54-62. ISSN 3030-3702

[thumbnail of 7.+Hamiyev+Akrom,+Xusanov+Kamoliddin.pdf] Text
7.+Hamiyev+Akrom,+Xusanov+Kamoliddin.pdf - Published Version
Download (990kB)

Abstract

Ushbu maqolada ta’lim sohasida ma’lumotlarni qazib olishning (Educational Data Mining -EDM) muhim yo‘nalishi bo‘lgan klasterlash tahlilidan foydalanilgan. Maqolada K-means klasterlash algoritmi yordamida talabalarning o‘quv faoliyati va xulq-atvoriga oidma'lumotlarni tahlil qilish metodologiyasi taklif etilgan. Tadqiqot doirasida talabalar o‘zlarining o‘xshash xususiyatlariga ko‘ra turli guruhlarga (klasterlarga) ajratilgan. Har bir klaster o‘ziga xos xususiyatlari, jumladan, akademik o‘zlashtirish, onlayn platformalardagi faollik va o‘quv resurslaridan foydalanish intensivligi bilan tavsiflangan. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, K-means algoritmi talabalarni aniq segmentlarga ajratish imkonini beradi.Tadqiqot natijalari ta'lim muassasalari ma'muriyati uchun ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilishda va o‘quv jarayonini shaxsiylashtirishda amaliy ahamiyatga ega.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Unnamed user with email info@ilmiykutubxona.uz
Date Deposited: 28 Dec 2025 18:06
Last Modified: 28 Dec 2025 18:06
URI: https://ilmiykutubxona.uz/id/eprint/1903

Actions (login required)

View Item
View Item